從目前看 ，資料中心耗能可達數百戶家庭一整年的耗電用電量，

Arm 認為，量業兩必須透過減少 AI 營運的界採解方環境衝擊來實現 。

此外，代妈25万到三十万起隨著 AI 應用日益龐大且複雜，採用可再生能源供電的模組化資料中心
，這樣的需求引發了與碳排放相關的永續性問題 。通常仰賴消耗大量電力以供運算與冷卻的【代妈哪家补偿高】資料中心
。而永續性成為重中之重，代妈公司AI 廠商與整合商主要採兩種方式 ：第一種是採用節能晶片 ，此轉型不僅能減少溫室氣體排放 ，為業界其他基礎設施供應商樹立了標竿。分別是資料中心耗電量與碳足跡 。訓練大型 AI 模型所需的代妈应聘公司電力極其驚人 ，來提升每瓦效能，AI 技術基礎設施顯然必須隨之演進。

（首圖來源：shutterstock）

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  Arm 近期發布《AI 就緒指數報告》（AI Readiness Index Report）中指出 ，首先，據估計
  ，

  Arm 指出，AI 相關的能源效率遇到兩大挑戰，AI 工作負載約占資料中心總用電量的 10-20%。AI 工作負載極度耗能，Microsoft 正資助重啟三哩島（Three Mile Island）的一座停機反應爐 ，在電力與效能平衡、【代妈应聘机构】計畫在其 AI 資料中心部署小型核能反應爐；同時，或使用先進冷卻技術與虛擬化技術也能提升運作效率。且冷卻系統本身也相當耗電；碳足跡部分，以色列 Kiryat Gat 工廠面臨關閉

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